課程主題 : 如何改善廠內問題以打造為工業4.0 智慧化營運工廠？ 機加工業者必備的數位轉型、升級與接班
課程目標
轉型、升級與接班是台灣產業界目前面臨的三大要事，多數機加工企業普遍對工業4.0 的理解不足，難以訂定有效的轉型策略，您是否仍為以下問題所困擾著?
(1) 企業管理以經驗為重，提倡升級轉型卻無從下手?
(2) 時常聽聞工業4.0、數據化管理、稼動率等專有名詞，但有聽沒有懂呢?
(3) 廠內生產排程秉持著先訂先做、急單先做、量大先做，甚至由現場作業人員自行安排毫無規章順序。
(4) 每到月底、季底或年底時計算績效發放獎金，總是一頭霧水沒辦法有合理的發放計算標準與依據。
(5) 旺季時生產來不及便加購機台，導致淡季時閒置機台過多嗎?
(6) 知道成本控管的重要性，卻不知道從何下手，最終都只能從人力成本進行縮減。
其實除了上述狀況，還有很多廠內所面臨到的問題，追根究柢到源頭的話其實都只要一個小觀念進行修正，並妥善運用工具進行流程化的設計，一切就可以迎刃而解。
本系列課程完整的從策略、規劃、管理與實作中，深入的引導學員們訂定合適的轉型策略，不但能了解如何規劃高投資報酬的自動化/ 智慧化產線，更提供妥善的工具及相關配套的管理制度，不再仰賴過去經驗，改以數據管理公司，成為工業4.0 潮流中的引領先驅者。
適合對象
• 準備 / 已經接班之企業二代
• 卓越企業之接班幹部或高階主管
• 中小企業老闆或管理階層
• 對物聯網創新應用有興趣人士
• 對本課程有興趣者
課程內容
課程代號：I1
上課時數：24小時
上課天數：4天
上課時間：09:30~16:30(中間休息一小時)
| 第一週 數位轉型推動篇 |
| 課程大綱 |
- 企業數位轉型策略思考
- 打造智慧製造之數位化工廠
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| 課程內容 |
- 企業數位轉型定義、轉型策略與推動步驟
- 數位化工廠之智慧製造模式規劃、製造數據匯整分析、營運戰情室可視化
- 智慧工廠的績效指標
- 數位轉型案例分享
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| 課程大綱 |
機加工業者之物聯網應用與案例分享
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| 課程內容 |
- 瞭解智慧機械與機台稼動管理的整合功能
- 不同產品類型的機加工業者如何規劃物聯網架構與生產應用
- 物聯網實際導入加工廠案例
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| 第二週 智慧製造數據分析篇 |
| 課程大綱 |
- 機加工生產管理精實化、問題探討與優化對策
- 生產管理數據化與生產決策
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| 課程內容 |
- 機加工生產管理精實化架構與實施方法
- 解析機加工生產管理所衍生的人機料法環資問題
- 制定機加工生產管理優化對策
- 機加工生產管理數據化做法與建立生產決策戰情室
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| 課程大綱 |
- 機加工數據擷取與分析實務
- 案例演練
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| 課程內容 |
- 如何收集數據、分析與決策
- 機加工業者數據蒐集與分析案例討論
- 學員本身公司案例與討論
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| 第三週 智慧製造績效分析篇 |
| 課程大綱 |
- 智慧製造管理可視化
- 智慧製造管理績效彙整與決策分析
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| 課程內容 |
- 智慧製造管理面向可視化(排程管理、機台設備、人力應用、生產成效)
- KPI管理績效盤點、彙整、分析與決策評估
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| 課程大綱 |
- 管理績效數據擷取與分析實務
- 案例演練
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| 課程內容 |
- 如何收集管理績效數據、分析與決策
- 管理績效數據蒐集與分析案例討論
- 學員本身公司案例與討論
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| 第四週 智慧製造成本優化篇 |
| 課程大綱 |
智慧製造成本管控優化手法解析
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| 課程內容 |
- 探討機加工生產成本關鍵要素與異常管控問題分析
- 解析機加工生產成本管控優化之手法
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| 課程大綱 |
成本管理數據化與案例演練
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| 課程內容 |
- 如何收集機加工生產成本數據、分析與決策
- 機加工生產成本數據蒐集與分析案例討論
- 學員本身公司案例與討論
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*CNC產業學院保留所有優惠方案、開課時間以及課程內容與費用調整權力
*於開課前一至兩週依據報名繳費人數決定是否開班，請有興趣參加課程之學員儘早報名繳費以免向偶。
